Mastère Chef de projet en intelligence artificielle
Prerequis
Diplôme de Niveau 6 ou Titre RNCP ou 180 crédits ECTS. Les candidats sans ces qualifications mais possédant 2 années ou plus d'expérience professionnelle pertinente peuvent être admis. Admission sur dossier de candidature et entretien de motivation.
Programme
4 blocs de compétences. BLOC 1 - Élaborer une solution d'intelligence artificielle grâce au Design Thinking : initiation aux projets SI, introduction au Machine Learning, gestion du handicap au travail, communication de projet, algorithmes avancés, plans de test, structures de données, statistiques et statistiques avancées. BLOC 2 - Piloter un projet d'intelligence artificielle : exécution/pilotage de projet, ingénierie logicielle, maîtrise de projet, analyse fonctionnelle SI, budgétisation/prévisions, management, recrutement, management transversal, méthodes Agile/Scrum avancées, GEPP et politique de formation, prise de parole en public, management interculturel. BLOC 3 - Développer une solution d'intelligence artificielle (Machine et Deep Learning) : conception de base de données, Power BI, visualisation Python, architecture distribuée/Big Data, modèles statistiques, analyses prédictives, NoSQL, construction d'API Python, machine learning et machine learning avancé. BLOC 4 - Déployer une solution d'intelligence artificielle : protection des données (DPO), droit internet/RGPD, UX/UI, déploiement d'applications, Design Thinking, wireframing, Figma, cybersécurité, Green IT, transformation digitale, change management, éthique des données.
Debouches
Chef de projet en intelligence artificielle ; Ingénieur Intelligence Artificielle ; Manager d'équipe Intelligence Artificielle ; Expert Intelligence Artificielle ; Consultant Intelligence Artificielle ; Chef de projet Machine Learning.